數據驅動新聞
2016美國數據新聞獎揭曉,深度報道再添範例
|
1月23日,2016年菲利普·邁耶獎(Philip Meyer Award)公布結果,關於醫生性侵事件、野外火災可視化、職業網球假球案的報道分獲前三名獎項。
全球深度報道網 (https://cnarchive.gijn.org/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%96%B0%E9%97%BB/page/14/zh-hant/)
1月23日,2016年菲利普·邁耶獎(Philip Meyer Award)公布結果,關於醫生性侵事件、野外火災可視化、職業網球假球案的報道分獲前三名獎項。
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”(Top Ten #ddj),將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文。本周精選集合多個創意交互圖案例,並為讀者介紹用於推特數據分析的新工具。
一篇好的數據報道應當確保數據無誤,分析詳實。若團隊中缺乏富有經驗的數據編輯,抑或報道涉及專業領域的數據,這時該如何做好報道核查?兩位資深數據記者總結了這些經驗。
全球深度報道網(gijn.org)的“每周數據新聞精選”(Top Ten #ddj)集合每周最熱門的話題#ddj(數據新聞)推文,由社交網絡程序NodeXL統計完成。本文整理分享過去一年中,最吸引數據新聞“推友”們的故事。
美國網絡媒體BuzzFeed,早前通過特朗普兩萬多條推特內容,分析特朗普的“信息食譜”。被揶揄實行“推特治國”的特朗普,未來又會發出哪些驚人之語?如何能更好地解讀他的推文?BuzzFeed記者手把手教你用Python挖掘總統的推特數據。
倫敦希思羅機場第三跑道修建計劃啟動在即,周邊居民卻表示噪音難忍,提出抗議。噪音問題究竟有多嚴重?BBC數據記者運用爬蟲,挖出了機場收到的噪音投訴數據。他有何發現?該調查的爬蟲如何編寫?對這些問題,他在第一屆英國數據新聞大會上作了詳細分享。
回顧即將過去的2016年,我們發現,數據新聞與數字化調查已漸成主流。通過整理今年深度網上最受歡迎的文章,我們看到了讀者——相信大多數是新聞從業者和新聞學生,對數據新聞內容的極大需求,對不斷探索、學習掌握最新的數據工具、調查技巧,從而做出優質報道的願望。在此,我們與各位再度分享一年來的好文,溫故而知新。
明天,2016年美國總統大選終於要塵埃落定,決出最終贏家。 兩名候選人自競選開始便廣受爭議,到選舉後期,電郵門、猥褻女性門、ISIS幕後黑手門等各種醜聞的曝出,一次次引發美國全民的激烈辯論。大選落幕在即,深度君為你篩選這期間國外各大媒體的數據新聞,看媒體如何創新地報道紛紛擾擾的美國大選。
今年9月的第二屆亞洲深度報道大會上,來自亞洲及全球不同國家地區的300多名記者齊聚一堂,交流經驗,共商調查報道的未來。這樣大型的交流給台灣記者彭筱婷留下了深刻印象。她在大會上了解到哪些前沿調查技術?她對調查報道、對台灣的新聞業又有哪些新的思考?
數據可視化有助於更好地敘事,但前提是要選對合適的可視化形式。為追求更好的可視化效果,平面設計師Severino Ribecca深入研究了各種數據可視化圖表,並整理創建了一個“數據可視化目錄”。