跟着Uber軟件工程師學可視化 | 數據新聞精選

本周的“數據新聞精選”欄目將為你分享整理好的數據源,讓Uber的工程師帶着你,做專業的數據可視化;另外,兩名數據新聞愛好者想象了一下數據新聞未來的發展趨勢,並總結出數據新聞未來所可能演進出的三種形態。

數據新聞好不好 內行教你看門道 | 數據新聞精選

一個數據新聞的誕生耗費大量人力、物力和時間,其最終達至受眾的效果,卻難以觀察,也不如社交媒體和短視頻那樣容易變現。本期數據新聞精選談談評估數據新聞的幾點準則,以及透過路透社的可視化報道,了解上周老撾大壩坍塌事故的影響。

新聞設計界的奧斯卡!美國SND數媒大賽四家中國媒體獲獎

近日,被譽為新聞設計界的奧斯卡大獎——美國SND數字媒體設計大賽在其官網上公布了2017年全球數媒設計大賽的獲獎名單。全球共有60多家媒體獲獎,其中一半的獎項由《紐約時報》和《華盛頓郵報》包攬。中國參賽媒體中,人民日報媒體技術公司、浙江新聞、澎湃新聞和《南華早報》的多個作品獲得優秀獎。

《華盛頓郵報》普利策獎報道:用數據解剖槍擊痼疾

數據調查如何做得深入且精準?《華盛頓郵報》普利策獲獎報道就是典範。他們創建全國性數據庫、採訪當事人,從槍擊特徵、案件處理方式深究官方問責體系弊病。調查為何具有影響力?如何讓數據與調查相輔相成?如何以可視化直觀展示數據?請看深度君的獨家解析。

新聞移動端軟件四大必備“修養”

科技的迅速發展促使輕快方便的移動端成為媒體搶佔市場的熱點,新聞產品也愈加重視讀者偏好和用戶體驗。什麼才是一款新聞app的必備修養?有什麼成功經驗可供借鑒?在2015全球深度報道大會上,美國新聞網站ProPublica的新聞應用開發員Lena Groeger分享了幾大通用設計原則。

數據新聞的四大誤區

數字不會說謊,不是嗎?錯了。要犯一些最終導致結論完全歪曲的錯誤,實在太容易。來看看給《衛報》撰稿的數據新聞記者總結的四大常見錯誤,以及如何避免它們–>