报道亚洲 | 数据新闻干货前瞻,看谁是你的菜?

第二届亚洲深度报道大会是数据新闻速成的好机会,近三分之一的议程有关数据新闻,从入门的挖掘和清理数据、文件整合,到较高级的数据分析、数据库管理、地图绘制和可视化制作技术。来自卫报、纽约时报、哥伦比亚大学、IndiaSpend和汤森路透的顶尖数据培训师将出席工作坊、讲座、分享案例,介绍实用的技巧、交流经验。

数据表难处理?几个清理指令有妙用

说到数据处理,最常用的就是Excel,但你知道如何用它快速清理数据吗?有什么实用诀窍便于掌握?深度君节选网络新闻学教授Paul Bradshaw新书《用数据表寻找好故事》的内容,分享经典指令,帮你处理报道信息。

NICAR分享 | 数据新闻术语清单

谈到数据新闻,总也绕不开技术。记者不懂点行话,还怎么跟团队技术小伙伴沟通?在NICAR会议上,数据极客同时也为NBC4调查记者的Tisha 一起和 ProPublica新闻应用开发师Sisi,向大家介绍了一些熟悉又陌生的技术,分享了不少软件、互联网平台等。

深度君经授权转载镝次元数据传媒实验室(ID: dyclub-org)的NICAR分享,看看清单里有哪些术语还不熟悉?文中还附有相应教程,或者参考深度君的分享《独家 | 全球调查+数据新闻指南超全清单》哦。

数据清洗神器Open Refine简明入门

数据一多,就有可能出现数据名目不统一、残缺或者冗余等情况,且数据量越大错误可能越多。如何才能使杂乱无章的数据变得清晰有致?免费开源的数据清洗工具Open Refine就是你的好帮手,不但可以清洗数据、转换格式,借助网络服务和外部数据帮你扩展,而且还能链接数据库。深度君经授权分享数据新闻网编写的《中国数据新闻工作坊培训手册》,为你总结Open Refine的简明使用方法。

新闻数据使用要领清单:避开陷阱,完善处理流程

数据是科学,也是艺术。数据使用合适与否,对于建立新闻调查逻辑、推导结论、传达准确可感的内容十分重要,也直接影响受众的观感和认知。深度君选取资深记者和专家的新闻数据使用经验,告诉你可视化地图、数据新闻、普通新闻以及完整流程中里存在的数据陷阱、怎么选用数据才能又保险又合适。

Quartz坏数据指南精选:处理数据的正确方式一览

我们拿到的数据往往有数值缺失、单位不统一或经人为操纵等问题,要是没有统计学基础,应如何一一解决呢?Quartz的记者Christopher Groskopf总结了我们处理数据时常遇到的棘手难题,结合例子给出了实用建议,还分成数据源、使用者、第三方专家和程序员处理的类别,易懂好上手。深度君经Quartz和“数艺智训”授权,精选其中的经典问题和解决方案,帮你解除数据忧虑。

随时随地学编程+统计:9个数据分析app推荐

数据科学日新月异,记者也越来越需要处理大量的数据材料来分析线索、对照事实、制作可视化作品。在电脑上操作太麻烦、想从零学起怎么办?数据技术分享网站Analytics Vidhya的内容经理推荐9个实用的数据处理app,助你随时随地学习处理数据+编程。本文节选自公众号“数艺智训”,文中含有深度君整理的数据收集+处理工具清单,涵盖文本搜索、数据管理、抽取转换数据、统计和分析等八大类哦。