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數據揭示少數族裔境遇 | 每周數據新聞精選
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本期精選關注各國少數族裔生存狀況。德國《明鏡》周刊記者發現少數族裔在租房過程中備受歧視;美國斯坦福大學的研究顯示,警察在截查車輛時偏好攔住黑人司機;《瑞士資訊》則推出一組描述該國外籍人士比例和移民趨勢的信息圖。
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本期精選關注各國少數族裔生存狀況。德國《明鏡》周刊記者發現少數族裔在租房過程中備受歧視;美國斯坦福大學的研究顯示,警察在截查車輛時偏好攔住黑人司機;《瑞士資訊》則推出一組描述該國外籍人士比例和移民趨勢的信息圖。
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”(Top Ten #ddj),將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文,盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期分享數據專家Alberto Cairo關於新聞視圖的最新研究以及若干可視化報道案例。
本周數據新聞精選分享三個數據可視化項目,看《衛報》如何拆解執政保守黨大選失利因素,隨《印度斯坦時報》揭開德里女生讀重點高中難的真相,再通過《巴黎競賽畫報》了解法國就業機會外遷的狀況。
本周數據新聞精選將分享三個數據可視化項目,分別描繪了全球難民移動的真實情況,美國家庭普遍面臨的收入不穩定狀況,以及美國個稅等級數量一百年來的變化。另外還會介紹2017版增加了數據新聞一章的美聯社記者手冊。
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本期來看看法國新總統馬克龍支持者的群體特徵,朝鮮頻頻試射導彈所可能覆蓋的背後潛在打擊地區,可視化如何幫助我們更好認識自己的城市,以及用數據圖來觀看馬拉松。
本期分享主要關注幾個優秀的可視化案例,包括對氣候變化與饑荒問題的呈現,通過展示多層面的數據以尋求具體解決之道的流浪人口地圖,幫助提高數據新聞團隊效率的可視化工具,以及結合數據挖掘與交互設計、創意與美感俱備的可視化佳作。
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“假新聞”隔三岔五見諸報端網絡,持續引發媒體和公眾熱議。不同背景的研究者如何看待假新聞問題,又提出了怎樣的應對方案?本期精選為你分享兩個假新聞研究案例,以及歐洲數據新聞的發展現狀。
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