统计学 归档

奖项、好书与数据库四月全球数据新闻动态集萃

4月，数据新闻界有哪些值得关注的新鲜事？深度网精选了推特上的热搜#ddj，为你介绍以下的数据新闻奖项，一本好书和两个实用工具。

文字报道与可视化图表是数据新闻的常见形式，若是广播和视频，数据报道又能作何种呈现、如何能保证叙事清晰并引人入胜？本文介绍的案例或能助你打开思路。

“数据新闻不能止步于‘半真实’，只要哪怕一丁点失实都是不可承受之错。” 《纽约时报》数据记者Robert Gebeloff如是说。当数据与新闻结合，有哪些陷阱可能会导致报道失实，记者又该如何避免？Gebeloff在欧洲调查新闻与数据报道大会上分享了经验。

前面两篇文章通过民意调查和健康科学报道两个情景，探讨了一系列容易被忽略或误用的统计学概念，以及由此导致对统计数据的误读。

目前，越来越多媒体会报道正规科研机构发布的生命健康相关研究成果，这有利于提高公众科学素养，值得赞赏。但是，误读研究结果，尤其是其中统计数据的情况仍不时出现，甚至连国际主流媒体都会犯一些让专业人士哭笑不得的错误。

现代新闻报道总少不了各种数据，比如民意测验、统计调查，以及大家耳熟能详的GDP等经济指标，各种百分比和变化幅度等更是反复出现。提高统计素养，学会正确解读数据，不仅是对记者专业的要求，也能让读者更好地理解数据背后的客观事实。

全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本期内容涵盖全球数据新闻奖主办团队与行业大咖们的交流分享，已故统计学家汉斯·罗斯林的成就回顾，以及全球企业数据开放现状解析等。