想在新聞報道中使用 AI?這份百年報紙的做法或許能給你點啟發
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越來越多媒體都開始對在新聞中使用人工智能技術發生興趣。如果你也在思考人工智能可以如何幫助到你的報道,那麼阿根廷的《國家報》的實驗或許會給到你不少啟發。他們在人工智能的協助下製作了很多有趣的報道,還在編輯部內部建立了一個人工智能實驗室。
全球深度報道網 (https://cnarchive.gijn.org/tag/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%be%85%e5%8a%a9%e6%8a%a5%e9%81%93/zh-hant/)
越來越多媒體都開始對在新聞中使用人工智能技術發生興趣。如果你也在思考人工智能可以如何幫助到你的報道,那麼阿根廷的《國家報》的實驗或許會給到你不少啟發。他們在人工智能的協助下製作了很多有趣的報道,還在編輯部內部建立了一個人工智能實驗室。
今年11月,第十屆全球深度報道大會將在南非拉開帷幕。深度網重刊GIJN總監David Kaplan的回顧文章,分享深度報道大會如何從歐洲、北美髮端,逐步走向南美、亞洲,到現在第一次走進非洲大陸,以及全球性網絡構建對深度報道的意義。
如今,越來越多的深度報道都涉及對數據的調查、解讀與分析。不熟悉數據或編程的情況下,傳統文字編輯如何能更好地審閱數據報道,發現問題或漏洞,確保報道的數據可靠、信息準確?NICAR2017(計算機輔助報道)大會上,《華爾街日報》和佛羅里達州《棕櫚灘郵報》的兩名調查編輯與同行分享了經驗。
沒有豐厚預算,缺少可用數據,小型新聞機構如何做出有影響力的數據新聞?在NICAR2017大會上,國際NGO Internews數據記者Eva Constantaras 為希望建立自己數據團隊的小型機構,提供了幾點寶貴經驗與案例參考。
團隊人手或技能不足,如何能搞定涉及海量數據的報道選題?去年,ICIJ(國際調查記者同盟)的一項大型跨國調查足以給各地媒體提供啟發——不妨聯手同行,組團攻堅。
2015年的最有創意的、運用數據分析做調查的新聞有哪些?在NICAR2016數據新聞大會上,The year in CAR的會議議程分享了11份聚焦少數族裔問題和社會規則的調查,其中不乏菲利普•邁耶獎的獲獎報道。作品均以紮實的數據分析基礎、敏銳的社會觀察視角、多樣而不乏新意的可視化展示,告訴我們用數據做調查也能為揭黑報道注入新活力。
機器輔助報道的機遇與挑戰在哪裡?記者如何才能發揮其最大功用?如何更好地將新聞內容和技術有機結合?《計算機輔助報道》一書作者在新版本問世之時解剖新聞和技術,告訴你機器輔助報道的精髓何在。